RAG徹底解説 ― フルスクラッチ実装で「なぜ動くのか」まで理解する
大規模言語モデル（LLM）に外部知識をつなぎ、事実に基づいた回答を返させる仕組みである Retrieval-Augmented Generation（RAG）について、理論と実装の両輪で解説します。フレームワークに頼らず、埋め込み・チャンキング・ベクトル検索・ハイブリッド検索・リランキング・生成・Agentic RAG・評価までを、素のPythonで一段ずつ組み上げていきます。
大塚隼斗38 分で読了
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物理配置を論理キーとして扱う―世界規模時空間データストアのアーキテクチャ考察
空間セル・時間バケット・LOD・エンティティ型・世代という6次元の複合キーをチャンクの物理バイト配置へ直接写像し、76バイト固定長ヘッダーとフッター索引だけで Range-GET と述語プッシュダウンを成立させるコアアーキテクチャを、クレート構成・バイナリ形式・クエリ実行系・グラフ探索系に即して解説する。
大塚隼斗23 分で読了
自由エネルギー最小化を統一通貨とする人工的な心の設計と実装
PAGM(Predictive-Active Global Mind)は、自由エネルギー最小化を統一原理として、感情・記憶・意思決定・メタ認知・気質という心理学の理論モジュールを一つの閉ループに統合した認知アーキテクチャです。5段階の実装ロードマップに沿って構築され、恒常性、Iowa Gambling Task、気分一致記憶、誤信念課題、Big Five気質など全検証に合格しています。アブレーション実験では気質・気分依存記憶・メタ認知が人間らしさの再現に必須と確認された一方、心理学的バイアスを持たない「合理的ベースライン」との比較では、バイアス機構が必ずしもヒトの実測データに近づけるわけではないという意外な結果も誠実に報告しています。
大塚隼斗36 分で読了
ワット・ビット連携とワークロードシフト
生成AIの普及によって、データセンター（DC）の電力問題が国レベルの政策課題になりました。その中心にあるのが、「ワット（電力）」と「ビット（通信・計算）」を一体で最適化しようとする ワット・ビット連携 という構想であり、その中核をなす仕組みが ワークロードシフト（WLS） です。
大塚隼斗31 分で読了
日本はなぜ「相対的に貧しくなった」のか
日本が「貧しくなった」現象を、単一の原因ではなく多層構造として統合的に読み解いた分析です。まず「相対的な停滞」と「絶対的な貧困化」を切り分けたうえで、人口減・バブル後のデフレ心理・労働市場の硬直・ソフトウェア敗戦がどう連鎖し、賃金・内需・投資・生産性が相互に噛み合うループを形成しているかを追います。
大塚隼斗11 分で読了
サイモン・シネックの「ゴールデンサークル」概要とその活用法
サイモン・シネックの「ゴールデンサークル」は、組織やリーダーの発信を WHY（信念・存在理由）・HOW（独自のやり方）・WHAT（製品・サービス）の3つの同心円で捉え、「人は"何を"ではなく"なぜ"に動かされる」として、中心のWHYから外側へ伝えることを説くフレームワークです。
大塚隼斗9 分で読了
視野・視座・視点、そして時間軸 —— 「どの目で見るか」の技法
「視野・視座・視点」を、視座＝立脚点、視野＝画角、視点＝着眼・角度として分離し、三つのうち視点だけが立脚点を変えずに自由に回せることに注目する。その自由は自己中心性から抜け出す力になる一方で、視点を回すことと視座を上げることを混同したり、鮮明な一視点を視野の広さと取り違えたりする罠も生む。ここに時間軸を重ねると、バックキャスティングやプレモータムといった「未来の目を借りる」技法が立ち上がるが、借りた未来の視点は事実ではなく正直に埋めるべき空白にすぎない。良い判断とは多くを見ることではなく、人と時間の角度を意図して回し、単一の・現在の・自分という既定値から抜け出すことに尽きる。
大塚隼斗7 分で読了
コーヒーポット制御プロトコル（HTCPCP / RFC 2324）詳解と C# フルスクラッチ実装
RFC 2324 Hyper Text Coffee Pot Control Protocol (HTCPCP/1.0) を仕様として読み解き、C# で生ソケットから実装し、実際にクライアント／サーバ間の疎通確認（418 I'm a teapot を含む）までを一気通貫で行うチュートリアルである。掲載コードはすべて実際にビルド・実行して動作確認をする。
大塚隼斗29 分で読了
道路網とグリッド地形コストを統合したハイブリッド経路探索システムの設計と実装
道路網と不整地を統一的に扱うハイブリッド経路探索システムを提案する。PostGIS/pgRouting と DTM・土地被覆データを組み合わせ、道路探索と地形探索を統合するとともに、多重解像度探索により計算効率を向上させる。システム設計、実装、および Contraction Hierarchies 適用時の設計上の課題について述べる。
大塚隼斗31 分で読了