RAG徹底解説 ― フルスクラッチ実装で「なぜ動くのか」まで理解する

大規模言語モデル（LLM）に外部知識をつなぎ、事実に基づいた回答を返させる仕組みである Retrieval-Augmented Generation（RAG）について、理論と実装の両輪で解説します。フレームワークに頼らず、埋め込み・チャンキング・ベクトル検索・ハイブリッド検索・リランキング・生成・Agentic RAG・評価までを、素のPythonで一段ずつ組み上げていきます。